台灣申請商標
第20屆全國高等醫學院校診斷學教學改革研討會在南華大學召開
紅網衡陽8月20日訊（時刻新聞記者 易征洋 實習生 馬飛月 通訊員 李欣山）8月19日，由全國高等醫學教育學會臨床醫學教育研究會診斷學分會主辦、南華大學醫學院承辦的第20屆全國高等醫學院校診斷學教學改革研討會在南華大學召開，來自全國20多個省、自治區、直轄市的200餘名專傢和代表參加瞭會議。開幕式由南華大學醫學院副院長桂慶軍主持，全國高等醫學教育學會臨床醫學教育研究會診斷學分會主任委員康熙雄、全國高等醫學教育學會臨床醫學教育研究會診斷學分會副主任委員萬學紅、南華大學副校長劉升學、南華大學原校長文格波分別致辭。各專傢代表交流診斷學教學新成果，希望進一步推動診斷學教學和科研的發展，並討論人工智能和模擬教學在診斷學教學中的應用，希望人工智能與診斷學的未來發展能夠結合起來，開創新的模式。
國傢超級計算長沙中心副主任、國防科技大學天河超算生命科學方向負責人彭紹亮博士及其團隊魏洪博士介紹：機器人醫生想要爆發真正的生命力，需要以人工智能算法為核心、以臨床大數據為證據支撐、以超級運算算力進行在線計算實現，其團隊研發的CDSS（Clinical Decision Support System）臨床決策支持系統是一款結合大數據+超級計算+人工智能技術，以加強醫療相關決策精度及提高醫療服務效率和質量為目的的計算機輔助診斷系統。CDSS基於復雜醫學算法、龐大的醫學數據庫以及強大的算力平臺為支撐，所有的模型更新和復雜後臺計算，都由天河II超級計算機來完成。系統通過醫生的已有經驗、臨床診斷和電子病歷，醫生可將自己的知識、經驗和診斷流程等源源不斷地輸入給CDSS系統，系統可在線學習、升級申請註冊商標台中，同時還能不停地學習國內外指定醫學數據庫的新知識。這樣在診斷中學習，在學習中診斷，CDSS系統就能夠輔助醫生進行高效精準的臨床診療，幫助醫生掛號和問診，並在最短時間內完成診斷，最後自動生成處方和電子病歷，為每位患者建立精準的疾病畫像。同時，CDSS系統還具備智能健康體檢功能，通過定期采集健康數據，並最終為每位患者建立個性化的精準健康檔案，達到治“未病”的目的。
中國三甲醫院的門診醫生，平均每天要看80個門診病人，平均在院工作時間超過10小時，可以說是最辛苦的職業之一。中國看病人群太多，而一線的臨床醫生太少。生活在瞭一個科技日新月異的今天，科技的發展能否降低醫生群體的工作負擔，提升工作效率呢和診療準確率？機器人醫生為配合輔助醫生提升工作效率和診療準確率，可謂是應運而生。CDSS機器人醫生的系統根據病人的主訴、癥狀和檢查結果，自動出具診斷結論，給出最佳治療方案，之後由醫生來做確定，這大大減少瞭臨床醫生的工作量。
開幕式上現場展示瞭機器人醫生（CDSS臨床決策支持系統）診斷過程，將100份電子病歷導入系統中，現場4.8秒給出的每一位患者的診斷結果，準確率達到98%，得到台中商標申請類別與會專傢的熱烈互動和點贊！國傢超級計算長沙中心、全國高等醫學教育學會臨床醫學教育研究會診斷學分會、湖南智超醫療科技有限公司三方簽訂瞭《關於建設醫療大數據中心與人工智能輔助診療系統合作框架協議》，並將在部分醫院進行試點部署運行機器人醫生。
AUGI SPORTS｜重機車靴｜重機車靴推薦｜重機專用車靴｜重機防摔鞋｜重機防摔鞋推薦｜重機防摔鞋
AUGI SPORTS｜augisports｜racing boots｜urban boots｜motorcycle boots
文章標籤
全站熱搜
留言列表
